川上 航

川上 航 Wataru Kawakami

東京大学大学院 博士課程・医師

東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
生命知能システム研究室（高橋・白松研究室）

  • 2026年–東京大学大学院 博士課程（指導教員：高橋 宏知 教授）
  • 2026年東京大学大学院 修士課程 修了
  • 2024年京都大学 医学部医学科 卒業（神谷研究室）

意識に関心があり、知覚がどのような情報処理に根ざしているのかを、大脳皮質における時間の予測、感覚運動の推論、学習と記憶を通して研究しています。in vivo の実験（微小電極アレイによる記録とカルシウムイメージング）、培養神経細胞を使った in vitro の実験、そして予測符号化・ベイズ推論・連想記憶の数理モデルに取り組んでいます。

これまでに、京都大学の神谷研究室ではヒト脳の fMRI と AI を用いて脳内の3次元表現を再構成する研究に、Preferred Networks では日本語の医療用大規模言語モデルの研究に携わりました。

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近況 News

研究 Research

現在の研究

これまでの研究

高橋・白松研究室 · 2024–2026

培養神経回路でのベイズ推論

修士論文の研究で、培養神経回路における集合的なベイズ推論と予測符号化を扱いました。

電気学会 2025 で口頭発表

高橋・白松研究室 · 2024–2026

聴覚野と音楽の構造

ラット聴覚野の聴覚情報処理と、音楽の構造との関係を解析しました。

SfN 2026 でポスター発表

Preferred Networks · 2024–2025

医療用言語モデルの推論

日本語の医療用大規模言語モデルについて、継続事前学習と推論の選好最適化の研究を主導しました。

NeurIPS 2025 ワークショップ論文

京都大学 神谷研究室 · 2021–2024

ヒト脳 fMRI からの3次元表現

AI モデルと神経表現の解析を用いて、ヒトの fMRI データから脳内の3次元表現を再構成する研究に取り組みました。

手法と専門分野

実験神経科学
in vivo 電気生理（微小電極アレイによる記録）、マウスのカルシウムイメージング（二光子顕微鏡と Inscopix nVista 小型顕微鏡）、ヒト fMRI、神経細胞の培養
計算論的神経科学
神経計算の数理モデル、予測符号化、連想記憶、シナプス可塑性
機械学習とデータ解析
カルシウムイメージングの自動解析パイプライン（Suite2p）、神経デコーディング、深層学習、再現性の高い研究用ソフトウェアの開発

論文 Publications

  1. NeurIPS 2025ワークショップ論文・ポスター

    Stabilizing Reasoning in Medical LLMs with Continued Pretraining and Reasoning Preference Optimization

    W. Kawakami, K. Suzuki, J. Iwasawa

    GenAI4Health Workshop at NeurIPS 2025

    arXiv

  2. SIGGRAPH Asia 2024国際会議でのデモ

    Online Chat with Living Neuronal Cultures

    T. Mayama, D. Akita, W. Kawakami, H. Takahashi

    SIGGRAPH Asia 2024 Real-Time Live!

    DOI

発表 Selected Talks & Posters

  1. SfN 2026ポスター発表

    Acoustic rearing scales auditory cortical information processing while preserving a music-aligned temporal profile

    W. Kawakami, D. Akita, T. I. Shiramatsu, H. Takahashi

    Neuroscience 2026（Society for Neuroscience）· 米国 ワシントン D.C.

  2. MoC7 2026口頭発表

    Guarded Reflection: How Retention Dissolves the Regress Problem of Self-Consciousness

    W. Kawakami

    Models of Consciousness 7 (MoC7) · コペンハーゲン大学（デンマーク）· 2026年10月14日

  3. 電気学会 2025口頭発表

    電気的に接続された分散培養神経系全体における変分自由エネルギーの計測

    川上 航、清水 聡太、間山 輝紀、秋田 大、高橋 宏知

    2025年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 · 石川

受賞・助成 Awards & Funding

経歴 Education & Experience

学歴

  1. 東京大学大学院 博士課程

    2026年4月 – 現在

    情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
    指導教員：高橋 宏知 教授

  2. 東京大学大学院 修士課程 修了

    2026年3月

    情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
    指導教員：高橋 宏知 教授
    修士論文の研究：集合的ベイズ推論と予測符号化の計算モデル

  3. 京都大学 医学部医学科 卒業

    2024年3月

    医師免許取得（2024年）

職歴・研究歴

  1. 東京大学 リサーチ・アシスタント

    2024年4月 – 現在

    生命知能システム研究室（高橋・白松研究室）

  2. 株式会社Preferred Networks パートタイムエンジニア

    2024年3月 – 2025年3月

    日本語の医療用大規模言語モデルの継続事前学習と、推論の選好最適化

  3. 京都大学 学生研究員

    2021年7月 – 2024年3月

    神谷研究室

その他の AI 関連の経験：artics の Head of Artificial Intelligence（2024年11月 – 2025年12月）、Starley Inc. の AI Researcher（2024年2月 – 5月）